AI Agent
DoraverseのAI Agentとは何ですか?
DoraverseのAI Agentは、AIを活用してユーザーの目標達成やタスクの実行を支援するインテリジェントアシスタントです。推論・計画・記憶・自律性を備えており、自ら判断し、学習・適応しながらタスクを遂行できます。
高度な生成AIおよび大規模言語モデル(LLM)を基盤とし、明確な指示と企業・業界固有の知識や機能を組み合わせてカスタマイズ可能です。プログラミング不要で高度なアシスタントを構築でき、日常業務から技術サポートまで幅広い用途に対応します。
ChatGPTのGPTsに似ていますが、DoraverseのAI Agentはより多様なAIモデルを選択でき、ノーコードでセットアップできる点が特長です
AI Agentの作成にプログラミング知識は必要ですか?
いいえ、プログラミングの知識は一切不要です。Doraverseは、技術的な知識がない方やチームのどなたでも、かんたんにAI Agentを作成・カスタマイズできるよう設計されています。
AI Agentはどのようなタスクを実行できますか?
DoraverseのAI Agentは、生産性向上や業務効率化、定型作業の自動化、手作業の削減など、さまざまなタスクに対応します。
具体的な活用例は「AI Agentのユースケース」でご紹介しています。カスタマーサポート、従業員の生産性向上、クリエイティブ業務、データ分析、コーディング、セキュリティ、業務自動化など、多様な分野でご利用いただけます。
AI Agentはどのように作成しますか?
ナビゲーションバーから「AI Agent」機能にアクセスし、Agentに実行させたい内容を明確に指示します。自社や業界固有の知識を含むファイルをアップロードしてナレッジベースを構築し、モデルパラメータやケイパビリティを業務に合わせて設定できます。
詳しい手順はこちらのステップバイステップガイドをご参照ください。
会社固有のデータや業務フローでAI Agentを学習させることはできますか?
はい、関連するデータや明確な指示を提供することで、AI Agentを自社やチームのニーズに合わせてカスタマイズできます。
業務内容を反映したドキュメント、レポート、FAQなどをアップロードし、「ファイル検索」機能でナレッジベースを構築してください。AI Agentはこの情報を活用し、業務に即した回答やタスクを実行します。
複数の従業員でAI Agentの作成や改善を共同作業できますか?
もちろんです。Doraverseはコラボレーションを推奨しており、共有権限に応じて複数のメンバーがAI Agentの閲覧・編集・更新を行えます。
アクセス管理の詳細は「AI Agentの共有・権限設定」セクションをご参照ください。
AI Agentが誤った情報を返した場合はどうなりますか?
AI Agentは高い精度と信頼性を目指していますが、複雑な質問や特殊なケースでは誤りが発生する場合があります。AI Agentのパフォーマンスは設定内容に依存するため、明確かつ具体的な指示を与えることでミスを最小限に抑えられます。また、モデルパラメータの調整や定期的なテスト・改善も重要です。
DoraverseのAgentを自社Webサイトに統合したり、アクセスしたりできますか?
はい、今後は特定のAgentをチャットウィジェットとして他のWebサイトに埋め込む機能を提供予定です。これにより、自社プラットフォーム上でカスタムアシスタントを手軽に利用できるようになります。
最新情報は「Changelog」でご確認ください。
AI Agentはビジュアルで結果を表示できますか?
はい。Agentの設定で「アーティファクト」ケイパビリティを有効にすると、MermaidダイアグラムやWebサイトのプロトタイプ、ReactやHTMLのインタラクティブUIコンポーネントなど、複雑なビジュアルを生成・表示できます。
これらのビジュアルは専用のUIウィンドウで表示され、内容の確認や操作がより直感的に行えます。
AI Agentが生成したファイルをダウンロードできますか?
もちろんです。Agentの設定でCode Interpreterケイパビリティを有効にすると、AI Agentがコードを実行してレポートやデータ出力などのファイルを生成し、直接ダウンロードできます。
また、ファイルのアップロードや処理もセッション内で安全に行われます。
アーティファクトとCode Interpreterは同時に利用できますか?
はい、両方を組み合わせることで、AI Agentが「Code Interpreter」でコードを生成し、「アーティファクト」でその結果を即座にビジュアル化できます。これにより、よりインタラクティブな体験が可能です。
AI Agentはどのくらいの頻度で更新・再学習すべきですか?
業務内容やデータ、ワークフローの変化に合わせて、定期的にAI Agentを見直し・更新することを推奨します。会社のプロセスやナレッジベースに大きな変更があった際は必ず更新してください。
また、フィードバックや誤りが見つかった場合は、再学習や調整を行うことで精度と応答性を維持できます。定期的なテストと改善が、信頼できるアシスタント運用のポイントです。
Agentは過去の会話やタスクを記憶できますか?
デフォルトでは、1つのチャットセッション内で直近の会話内容をもとに応答します。継続的なプロジェクトややり取りに対応する場合は、指示やナレッジベースの更新によるモデルのトレーニングが必要です。
ただし、Doraverseには「メモリー」機能があり、過去の会話内容を保持してパーソナライズされた応答や継続的なサポートが可能です。プライバシーや管理の観点から、この機能は必要に応じて有効・無効を切り替えられます。
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