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# AIモデルとのチャット

## 複数のAIモデルと同時にチャットできますか？

Doraverseでは、複数のチャットセッションを同時に開き、それぞれで異なるAIモデルを選択できます。これにより、各モデルの特長を活かして、さまざまなビジネスニーズに対応できます。

操作手順は[**AIモデルを選択してチャットする**](https://doraverse.gitbook.io/documents/feature-list/chat-with-ai-models#choose-ai-model-to-chat)をご覧ください。

同じプロンプトに対する各モデルの回答を並べて比較することもでき、タスクに最適な結果を選ぶ際に役立ちます。比較方法は[**結果を比較する**](https://doraverse.gitbook.io/documents/feature-list/chat-with-ai-models#compare-results-square-with-plus-button)をご参照ください。

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## タスクに最適なAIモデルはどう選べばよいですか？

AIモデルごとに強みが異なります。

[**タスク別AIモデル選択ガイド**](/jp/help-center/faqs/chat-with-ai-models/choose-ai-model-based-on-your-task.md)や[**機能別AIモデル選択ガイド**](/jp/help-center/faqs/chat-with-ai-models/choose-ai-model-based-on-their-capabilities.md)を参考にするか、管理者にご相談のうえ、最適なモデルをお選びください。

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## 利用可能なAIモデルにはどのようなものがありますか？

Doraverseでは、世界有数の先進的な大規模言語モデルを利用できます。これにより、ビジネスの生産性やイノベーションを強力にサポートします。

詳細は[**利用可能なAIモデル一覧**](https://doraverse.gitbook.io/documents/feature-list/available-ai-models)をご覧ください。

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## チャットの会話内容を保存・エクスポートできますか？

はい。チャット内容はテキストファイルとしてエクスポートしたり、Doraverse内に保存して簡単にアクセス・参照できます。詳しい手順は[共有／エクスポート](https://doraverse.gitbook.io/docs/feature-list/chat-with-ai-models#conversation-options-three-dot-menu)ページをご覧ください。

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## 部署ごとにAIの回答をカスタマイズできますか？

専用のAI Agent（パーソナライズされたAIアシスタント）を作成できます。AI Agentは、部署ごとの特定業務に合わせて設計されており、チーム独自の目的・ワークフロー・用語・要件を理解し、最適な回答や業務自動化（レポート作成、カスタマーサポート、データ分析、コンテンツ作成など）を実現します。

導入方法や詳細は、Doraverseの[**AI Agents**](https://doraverse.gitbook.io/docs/feature-list/ai-agents)ページをご覧ください。

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## チャットの回数や長さに制限はありますか？

利用制限は、ワークスペース管理者が設定するクレジット制で管理されています。クレジットは、メッセージ数や利用モデルなどに応じて消費されます。割り当てや詳細については管理者にお問い合わせください。

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## タスクごとのモデル選択のおすすめはありますか?

Doraverseでは、モデル選択のガイドや事例を提供しています。詳細&#x306F;**「モデル選択のおすすめ」**&#x30DA;ージをご覧ください。

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## AIモデルの更新頻度は？

新しいモデルやアップデートが提供された場合、Doraverseチームが検証・最適化した上で利用可能リストに追加します。すべての更新内容は**Change Log**でご確認いただけます。

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## エラーメッセージが表示された場合は？

ネットワークやブラウザ設定、システムの影響などでエラーが発生する場合があります。よくあるエラーの対処法や手順は[**「エラーメッセージのトラブルシューティング」**](/jp/help-center/troubleshooting.md)をご参照ください。

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## AIの回答が途中で途切れる・不完全になるのはなぜですか？

AIの回答が途中で途切れたり、不完全になる主な理由は以下の通りです。

1. **モデルの「アウトプットトークンの上限」を超えた場合**
   1. **標準モデル（プラットフォーム提供モデル）の場合** 各モデルの最大応答長は固定されており、変更できません。ただし、プロンプトを工夫することで、より長い回答を得ることができます。例：
      * 回答を複数回に分けて送信するようAIに指示する 例：「回答を4つのパートに分けてください。まず最初のパートだけ送信し、次は『次へ』と入力したら送ってください。」
        * 「X段落で回答してください」「最大X語で回答してください」など、回答の長さを指定する
   2. **ご自身やチームで作成したカスタムAgentの場合** モデル設定の「アウトプットトークンの上限」パラメータを増やすことで、より長い回答が可能です。
2. **ネットワークの問題**

   インターネット接続が遅い・不安定な場合、AIからのデータ受信が途切れ、回答が途中で終わることがあります。
3. **サーバー側の問題**

   AIをホストしているサーバーで一時的な障害が発生すると、回答が途切れたり遅延する場合があります。
4. **プロンプトが長すぎる場合**

   非常に長い・複雑なプロンプトは、回答前に多くのトークンを消費するため、モデルのトークン上限に達しやすくなり、回答が途中で終わることがあります。

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## AIモデルの回答にフィードバックを送るには？

各回答の下部にある[**フィードバック＆アクションバー**](https://doraverse.gitbook.io/documents/feature-list/chat-with-ai-models#feedback-and-action-bar)の「いいね」または「よくないね」アイコンをクリックするだけで、簡単にフィードバックを送信できます。

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## Google DriveをDoraverseに接続できますか？

はい、DoraverseにGoogle Driveを接続することで、ファイルをチャットに直接送信できます。

接続&#x306F;**「アカウント → 統合管理」**&#x304B;ら簡単に設定できます。

***ご注意:*** 接続時にはDoraverseにGoogle Driveへのアクセス権限を付与する必要があります。Doraverseは、お客様が明示的に選択したファイルのみアクセスし、強固なプライバシー・セキュリティ対策を講じています。

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## 画像生成の上限はありますか？

画像生成には、管理者が設定した日次または月次の上限がある場合があります。詳細は管理者にご確認いただくか、ご利用プランの内容をご確認ください。

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## 作成した画像を商用利用できますか？

はい、DoraverseのAIモデルで生成した画像は、販売・出版・商品化など商用目的で利用できます。

商用利用に関する詳細や制限については、Doraverseの[**利用規約**](https://doraverse.gitbook.io/docs/policies/terms-of-service#id-2.-your-rights-and-obligations)をご確認ください。

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## すべての回答に引用元は表示されますか？

いいえ、引用元が表示されるのは、外部情報を参照した場合のみです。

Doraverseでは、内蔵検索やDeep Researchツール、Sonar Deep Researchなどの検索モデルのみ、インライン引用やクリック可能なソースリンク付きの回答を提供します。


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://help.doraverse.com/jp/help-center/faqs/chat-with-ai-models.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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