# モデル使用量レポート

このレポートを使って、パフォーマンスを監視し、支出を最適化し、モデル選定をガイドします。

## モデル別レポートの使い方**:**

1. **期間・プロバイダー・モデルで絞り込み**

   上部のフィルターで**期間**、**プロバイダー**、**AIモデル**を選択し、特定の期間やソース、モデルに絞って分析できます。
2. **各モデルの主要指標を確認**

   メインテーブルでは、利用中の各AIモデルについて以下の詳細指標が表示されます。

   * **モデル**：識別しやすいようにAIモデル名（アイコン付き）を表示
   * **コード**：モデルのバージョンやコード
   * **総メッセージ数**：各モデルが処理したメッセージ数（利用量・負荷の指標）
   * **支出額**：各モデルの利用にかかった総コストです。これにより、リソースの配分を追跡することができます。
   * **メッセージあたりのコスト**：1メッセージあたりの平均コストで、効率や価値を比較しやすくなります

## 💡ヒント

このインサイトを活用して、次のような最適化ができます。

* AIの利用状況を最適化し、各部門やタスクに最適なモデルを割り当てる
* モデルごとのコスト効率を比較し、予算策定やリソース配分の参考にする
* 最も利用されているモデルやコストが高いモデルを特定する


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.doraverse.com/jp/admin-workspace/reporting/model-usage-report.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.