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# モデル使用量レポート

このレポートを使って、パフォーマンスを監視し、支出を最適化し、モデル選定をガイドします。

## モデル別レポートの使い方**:**

1. **期間・プロバイダー・モデルで絞り込み**

   上部のフィルターで**期間**、**プロバイダー**、**AIモデル**を選択し、特定の期間やソース、モデルに絞って分析できます。
2. **各モデルの主要指標を確認**

   メインテーブルでは、利用中の各AIモデルについて以下の詳細指標が表示されます。

   * **モデル**：識別しやすいようにAIモデル名（アイコン付き）を表示
   * **コード**：モデルのバージョンやコード
   * **総メッセージ数**：各モデルが処理したメッセージ数（利用量・負荷の指標）
   * **支出額**：各モデルの利用にかかった総コストです。これにより、リソースの配分を追跡することができます。
   * **メッセージあたりのコスト**：1メッセージあたりの平均コストで、効率や価値を比較しやすくなります

## 💡ヒント

このインサイトを活用して、次のような最適化ができます。

* AIの利用状況を最適化し、各部門やタスクに最適なモデルを割り当てる
* モデルごとのコスト効率を比較し、予算策定やリソース配分の参考にする
* 最も利用されているモデルやコストが高いモデルを特定する