モデル使用量レポート
組織内で利用されている各AIモデルの利用状況やコストを分析し、パフォーマンスや支出の最適化に役立てます。
このレポートを使って、パフォーマンスを監視し、支出を最適化し、モデル選定をガイドします。
モデル別レポートの使い方:
期間・プロバイダー・モデルで絞り込み
上部のフィルターで期間、プロバイダー、AIモデルを選択し、特定の期間やソース、モデルに絞って分析できます。
各モデルの主要指標を確認
メインテーブルでは、利用中の各AIモデルについて以下の詳細指標が表示されます。
モデル：識別しやすいようにAIモデル名（アイコン付き）を表示
コード：モデルのバージョンやコード
総メッセージ数：各モデルが処理したメッセージ数（利用量・負荷の指標）
支出額：各モデルの利用にかかった総コストです。これにより、リソースの配分を追跡することができます。
メッセージあたりのコスト：1メッセージあたりの平均コストで、効率や価値を比較しやすくなります
💡ヒント
このインサイトを活用して、次のような最適化ができます。
AIの利用状況を最適化し、各部門やタスクに最適なモデルを割り当てる
モデルごとのコスト効率を比較し、予算策定やリソース配分の参考にする
最も利用されているモデルやコストが高いモデルを特定する
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